Huawein RFID-lähetin-vastaanotinerotusteknologian soveltaminen älykkäässä varastohallinnassa

Selitys varaston tulo- ja poistumisskenaarioista

1.1 Kohtauksen kuvaus ja vertailu

Varastoinnin hallinnassa käytetään nykyaikaista digitaalista teknologiaa tehokkaaseen varastoon saapuvien ja sieltä poistuvien varastotavaroiden tunnistamiseen ja valvontaan sekä rahtitilausten ja tavaroiden varmentamiseen.

Yleisessä skenaariossa kuorma-autot lastaavat hallittavia tavaroita ja saapuvat varaston ovelle. Prosessivertailu perinteisen varastoratkaisun ja RFID-ratkaisun välillä on seuraava:

Perinteisessä ratkaisussa rekka joutuu purkamaan tavarat paikan päällä varaston ovelle saapumisen jälkeen. Ylläpitäjä pitää kädessään skanneripistoolia tavaran tunnistamiseksi ja vasta tavaran vertailun ja tarkastuksen jälkeen alkaa varastointi, joka kestää noin x tuntia.

RFID-ratkaisussa tavarat puretaan ja viedään varastoon heti käyttöönoton jälkeen. Automaattinen varmistus voidaan tehdä, kun varastointi on valmis, jolloin varaston purkaminen ja manuaalinen skannaus eivät ole tarpeen.

1.2 RFID-ratkaisun loppupuolen käyttöönottosuunnittelu

RFID-päätetekniikassa langaton radiotaajuus voi ratkaista RFID-tunnisteiden herätyksen ja signaalintunnistuksen, mutta ydinongelma on siinä, kuinka arvioida valmiiden tavaroiden tulo- ja poistumissuunta.

Langaton radiotaajuus on divergentti, ja sen antennin herätesignaali voidaan abstrahoida sektoriksi. Antennin kattamalla sektorilla RFID-tunnisteet voidaan herättää ja tunnistaa. On kuitenkin mahdotonta luoda "suunnan" tunnetta. luottamalla vain viuhkan muotoon. Viuhkamaiselle peittoalueelle saapuminen mistä tahansa suunnasta tunnistetaan. Siksi on mahdotonta suorittaa tunnistusta siitä, saapuvatko tavarat varaston ovelle vai lähtevätkö ne sieltä. Voimme vain tietää, siirretäänkö tavaraa varaston oven ympäri. Tunnistettu.

Perustuen teoriaan, että kaksi pistettä määrittävät suoran, ratkaisemme lastin tunnistuksen suunnan määrittämisongelman ottamalla käyttöön radiotaajuustunnisteen (auttaja) varaston oven sisä- ja ulkopuolella.

Ymmärrettävästi jos RFID-tunnisteella varustettu tavara innostuu ensin varastooven ulkopuolelta ja sitten auttajasta sisäpuolelta, uskomme, että tavara on laitettu varastoon tässä lyhyessä ajassa. ; jos tavaraa stimuloi ensin varastooven sisäpuolella oleva apulainen, Auttaja motivoi ja sitten ulkopuolinen auttaja stimuloi sitä, mikä katsotaan lähteväksi toiminnaksi.

Huawein RFID-lähetin-vastaanottimien erotusteknologiassa apulaitteita on asennettava varaston oven tai kanavan sisään ja ulkopuolelle RFID-tunnisteiden stimuloimiseksi.

Vastaanotinlaite on sijoitettu suuremmalle alueelle ja se on vastuussa RFID-tunnisteen stimuloiman signaalin vastaanottamisesta hyödyllisen tiedon tunnistamiseksi ja hankkimiseksi.

Vaikeuksia sisään- ja poistumisskenaarioissa

2.1 Suuri määrä tietoa

RFID-laite lähettää radioaaltoja tunnisteen herättämiseksi, ja määritetyllä taajuuskaistalla on eroja intensiteetissä. Laajemman tunnistusalueen kattamiseksi radiotaajuuden intensiteettiä yleensä nostetaan sopivasti, jotta RFID-tunnisteita stimuloidaan riittävän monta kertaa ja redundantteja tunnisteita skannataan tarkkuuden parantamiseksi. Siksi tavaran kuljetuksen aikana tunnisteen havaitsemien signaalien määrä on erittäin suuri.

Varastoinnin yleinen skenaario on ratkaista manuaalisen tehokkuuden ongelma. Samanaikaisesti tunnistetaan paljon tavaroita, ja etikettejä tulee olemaan paljon, joten tiedon määrä kasvaa eksponentiaalisesti.

2.2 Tietojen puhdistus ja analysointi

Todellinen malli varaston sisääntulon ja poistumisen hallinnasta laitepuolella on se, että RFID-tunniste skannaa RFID-lukijalla tietyllä hetkellä, ja liiketoimintamme keskittyy itse asiassa siihen, että tavarat tunnistetaan varaston ovesta tietyllä hetkellä. . RFID-tunnistetiedot on muutettava rahtidataksi, ja RFID-tunniste on muunnettava RFID-lukijoihin liittyviksi laitteiksi, kuten sisään- ja ulostuloporteiksi.

Toisaalta, kuten yllä olevasta kuvasta näkyy, tavaroiden täydellinen toimitus/vastaanotto analysoidaan useilla RFID-skannaustapahtumilla. RFID-lukijan ja -kirjoittimen on skannattava se, ja lopulta RFID-lukija ja -kirjoitin skannaavat sen, mikä johtaa vakaaseen Vain tilamuutokset ca.n analysoidaan. Ja todellisissa tilanteissa Inhelperillä ja OutHelperillä on ristikkäinen peitto, ja niiden tilamuunnos ei ole lineaarinen, mikä vaatii monimutkaisempaa analyysialgoritmia sisään- ja ulostilamuunnoksen toteuttamiseksi.

Lopuksi, kun useita varastoovia on rinnakkain, ovet voivat jopa häiritä toistensa skannausta. Ovi 1 ja ovi 2 skannaavat saman rahtietiketin, mikä helpottaa useiden ovien sisällä ja ulos sattuvien poikkeavien tapahtumien tunnistamista. tiedot.

Kuinka käyttää IOT-alustaa ratkaisuun

3.1 Laitteiden pääsypalvelu

Ratkaise RECEIVER-käyttöympäristö, käytä massiivisia tiedonsiirtoyhteyksiä ja korkean samanaikaisuuden ominaisuuksia ratkaistaksesi suuren datan latauksen ongelmat ja toteuta tietojen reaaliaikainen lataus analyysimoduulien myöhempää käyttöä varten.

3.2 Tietojen analysointipalvelut

Yhdistä nopeasti laitteen käyttöpalveluihin ja voit luonnollisesti saada laitetietoja ja suorittaa tehokkaan analyysin.

Omaisuuden mallinnusmoduulia voidaan käyttää laitetietojen puhdistamiseen ja muuntamiseen; Reaaliaikaisia virta-analyysitöitä voidaan käyttää RFID-tietojen suodatuksen, kohinanpoiston ja tilan päättelyn suorittamiseen pääsyanalyysin ja tapahtumatietojen luomiseksi. Ja reaaliaikainen stream-analyysityö voi tukea erilaisten lähtökomponenttien telakointia, kuten DIS-tietojen käyttöpalvelua (kafka), kuten SMN-viestien push-palvelua (voi työntää tekstiviestejä ja sähköposteja) jne.

Lisäksi data-analyysipalvelut voivat tarjota ominaisuuksia, kuten reaaliaikaisen analyysin ja offline-analyysin, jotka auttavat käyttäjiä suorittamaan IoT-datan perustilastot ja big data -analyysiominaisuudet, kuten raportit varaston ovesta päivittäin saapuvien ja sieltä lähtevien tavaroiden kokonaismäärästä. .

Kun laitepuolen verkko on valmis, apulainen stimuloi lastitunnisteita peittoalueella, ja vastaanotinlaite vastaa RFID-tunnisteiden kentällä stimuloinnin jälkeen syntyvien signaalien keräämisestä ja muodostaa yhteyden teollisuustietokoneeseen sarjaportin kautta. . Käytä teollisuustietokoneen tukiohjelmaa ja integroi IOT Device SDK muuntaaksesi RFID-signaalin heksadesimaaliviestistä jsoniksi, muodosta sitten yhteys IOT-alustan laitekäyttöpalveluun ja raportoi tiedot.

IOT-alustakerroksessa laitepääsypalvelu vastaa laitteiden kirjanpidosta ja hallinnasta sekä vastaanottaa laitetietoja; data-analyysipalvelu suorittaa tietojen muuntamisen ja analysoinnin.

Tietojen analysointipalvelu voi analysoida alkuperäiset tiedot tapahtumadataksi ja välittää sen viestiväliohjelmistoon, kuten DIS-palveluun, ja ylemmän kerroksen sovellus käyttää tapahtumadataa vastaavan liiketoiminnan loppuunsaattamiseksi.

Johtopäätös

Yllä oleva on RFID + IOT -teknologiaan perustuvan varastonhallinnan tulo- ja poistumisskenaarioiden analysointi ja suunnittelu. Seuraavaksi esittelemme yksityiskohtaisesti, kuinka IOT-teknologiaa käytetään pääsyyn, mallintamiseen ja algoritmianalyysiin tietojen puhdistamisen ja tapahtuma-analyysin saavuttamiseksi.