Älykäs RFID-hiilen kuljetus

Hiiliteollisuus tarjoaa yli 60 prosenttia maani taloudellisen ja sosiaalisen kehityksen perusenergiavarmuudesta. Se on kansallisen teollisuuden perustoimiala. Sillä on monimutkaisten teknisten prosessien ominaisuuksia, suuri vikariski, intensiivinen pääomalaitteisto ja muuttuvat tuotantoolosuhteet, ja siihen liittyy tuotantoriskejä. Alan ongelmakohdat, kuten korkea ympäristön saastuminen, korkea ympäristön saastuminen ja laitehallinnan vaikeudet, edellyttävät kiireellistä tarvetta nopeuttaa digitaalisen muutoksen vauhtia teollisten Internet-alustojen pohjalta ja parantaa kokonaisvaltaisesti tuotannon kaivostoiminnan digitaalista tasoa, kokonaisvaltaista hallintaa, myyntiä, kuljetusta. ja ekologinen suojelu. Hiiliteollisuuden Internetin kehityksellä on laajat näkymät ja se tulee oikeaan aikaan. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group ja muut yritykset ottavat turvatuotannon ja miehittämättömän tuotannon lähtökohtanaan, tutkivat aktiivisesti teollisia Internet-ratkaisuja ja edistävät hiiliteollisuuden keskittymistä miehittämättömään tuotantoon, integroituun hallintaan, verkkoliikenteeseen ja ympäristönsuojelu. Digitalisaatio ja muut suunnat kiihdyttävät digitaalista transformaatiota. Tämän perusteella teimme erikoistutkimuksen kivihiiliteollisuuden teollisista Internet-alustan ratkaisuista ja analysoimme syvällisesti digitaalisen transformaation trendejä, alustasovellusskenaarioita ja liiketoiminnan toteutusratkaisuja kivihiiliteollisuudessa. Sillä on myös tietty referenssimerkitys keskustelulle digitaalisen transformaation poluista muilla kaivosteollisuuden aloilla.

1. Analyysi digitaalisen muutoksen suuntauksista kivihiiliteollisuudessa

(1) Louhinta ja louhinta: Muutos ihmisen ja koneen käytöstä miehittämättömään tuotantoon

Kivihiiliteollisuus on jo pitkään kohdannut hätätilanteita, kuten kaasun kertymistä, kaivosveden vuotamista ja geologisia katastrofeja, jotka aiheuttavat suurempia tuotantoriskejä. Kaivostekniikan innovaation, erityisesti uuden sukupolven tietotekniikan soveltamisen myötä älykkäiden laitteiden, kuten maanalaisten robottien ja älykkäiden kuljettimien käyttö on vähentänyt merkittävästi työvoiman tarvetta. Teknologiat, kuten konenäkö ja syväoppiminen, ovat parantaneet laitteiden suoritusnopeutta ja tarkkuutta, mikä mahdollistaa miehittämättömän tuotannon, vähemmän partioita ja etäoperaatioita, mikä auttaa hiiliyrityksiä vähentämään työvoimakustannuksia ja lisäämään liikevoittoa.

(2) Kaivoksen hallinta: muutos manuaalisesta integraatiosta virtuaaliseen integraatioon

Hiilikaivoksen hallinta kattaa monimutkaiset prosessit, kuten kivihiilen louhinnan, louhinnan, kuljetuksen, noston, kuivatuksen, ilmanvaihdon jne. Sen on ratkaistava kattavat koordinointiongelmat useissa järjestelmissä, kuten kaivoskoneet, kaivosautot ja kaivostyöläiset. Hallintovaatimukset ovat korkeat, laaja-alaiset ja vaikeat. Tällä hetkellä joidenkin hiiliyritysten tietotaidon ja älykkyyden taso on edelleen alhainen, ja osa prosesseista on vielä paperidokumenttien aikakaudella. Virtuaalikaivoksen luominen digitaalisten kaksosten, virtuaalitodellisuuden ja muiden tekniikoiden avulla näyttää intuitiivisesti kaivoksen maastoympäristön, pinnan piirteet, maanalaiset kaivostunnelit jne., palauttaa hiilikaivoksen monimutkaisen ympäristön ja tuotantotilan sekä tarjoaa mahdollisuuksia. tuotantoprosessin optimointiin, järjestelmän etähallintaan ja hätäpelastukseen. Tarjoa tehokas tuki komentoille jne.

(3) Hiilen kuljetus: Muutos passiivisesta jonosta älykkääksi kuljetukseksi

Toisaalta perinteiset hiilen kuljetus- ja logistiikkakustannukset ovat korkeat. Verrattuna sähköisen pikakaupan alan keskimääräisiin kuljetuskustannuksiin, jotka ovat 0,15 yuania/tonnikilometri, hiiliteollisuuden kuljetuskustannukset ovat jopa 0,3 yuania/tonnikilometri. Toisaalta joistakin hiililogistiikkapuistoista puuttuu asemanhallinta ja ajoneuvot ovat kaoottisia ja sekavaa. Integroimalla NB-IoT:n, RFID:n, GPS:n, älykkään tunnistamisen ja muita teknologioita, ajoneuvot on varustettu älykkäillä moduuleilla, jotka valvovat dynaamisesti kaivosautojen kuljetuksia, jonotusta jne., mikä edistää jonojen hallinnan ja ohjauksen älykkyyttä, kiertolähetystä, ajoneuvojen punnitus, lastaus ja purkaminen. , Automaatiotaso voi tehokkaasti vähentää tapauksia, kuten hiilen varastamista hiiltä varten, huonokuntoisia tavaroita ja laivaston ruuhkautumista, mikä säästää kuljetuskustannuksia ja parantaa kuljetusten tehokkuutta.

(4) Ekologinen ennallistaminen: Transformaatio makrosuunnittelusta tietopohjaiseksi

Hiilitehtaat sijaitsevat yleensä paikoissa, joissa on kuiva ilmasto, vähän sadetta ja herkkä ekologinen ympäristö. Ympäristön saastumisen ongelmatja kivihiilen louhinnan aiheuttamat ekologiset vahingot ovat tulleet yhä näkyvämmiksi. Ekologinen ennallistaminen ei voi ainoastaan rakentaa uudelleen rappeutuneita ekosysteemejä, vaan sillä on myös runsaasti tilaa teollistumiselle. Jotkut tutkimukset uskovat, että ekologisesta ennallistamisesta tulee tulevaisuudessa yksi maailman kymmenen suurimman alan joukosta matkailualan kanssa. Uuden sukupolven tietoteknologioiden, kuten big datan ja tekoälyn, kattavan käytön ansiosta se auttaa lajittelemaan ja tiivistämään ekologisesta ennallistamisesta saatuja kokemuksia, mukauttamaan dynaamisesti entisöintisuunnitelmia ja siirtymään karkeasta entisöimisestä datavetoiseen jalostettuun ja tieteelliseen ekologiseen ennallistamiseen.

2. Tyypilliset sovellusskenaariot ja käytännöt teollisille Internet-alustoille kivihiiliteollisuudessa

(1) Älykäs turvallinen tuotanto

Teollisen Internet-alustan avulla voidaan dynaamisesti kerätä reunan puoleisia tietoja yhdistettynä laitteiden, kuten maanalaisten robottien ja älykkäiden siirtokoneiden, konenäköön, syväoppimiseen ja muihin teknologioihin, jotta voidaan saavuttaa miehittämätön tuotanto tai tuotanto, jossa on vähän ihmisiä, ja parantaa tehokkaasti hiilen tuotantokapasiteetin turvallisuus. Ensimmäinen on älykäs riippumaton tuotanto. Yritykset voivat luottaa teolliseen Internet-alustaan toteuttaakseen hiilileikkureiden, kuljetinhihnojen, hiilikemiallisten koneiden ja muiden laitteiden automaattisen tunnistamisen, riippumattoman arvioinnin ja automaattisen toiminnan "reunadatan + pilvianalyysin" avulla. Toinen on vika-avusteinen diagnoosi. Yhdessä konenäkötekniikan kanssa suoritetaan automaattisia vikaherkkien laitteiden, kuten hihnojen, hiilibunkkereiden ja moottoreiden tarkastuksia, jotka auttavat huoltohenkilöstöä säätämään laitteiden tilan oikea-aikaisesti. Kolmas on riskivaroitusten hallinta. Tiedon, kuten ilman koostumuksen ja laitteiden tärinän, reaaliaikainen kerääminen yhdistettynä mallianalyysiin, kuten kaasupitoisuuteen ja laitteiden käyttöikään, mahdollistaa varhaisen varoituksen hiilikaivoksen onnettomuusriskeistä ja parantaa onnettomuuksien ja katastrofien ehkäisy- ja valvontavalmiuksia.

Esimerkiksi Huawei luottaa Huawei Cloudiin rakentaakseen "hiilikaivoksen aivot"; ja käyttää "pilvi + reuna + terminaalia" integroitu lähestymistapa rakentaa "täysi havainto-täysi linkki-täysi älykkyys". älykäs hiilikaivos. Reaaliaikainen riskien tunnistamisaste saavuttaa 98 % ja hiilikaivoksen teholliset työajat lisääntyvät 10 %, laitteiden käyttö- ja ylläpitokustannukset laskivat 65 %.

(2) Kattava kaivoksen hallinta

Rakenna digitaalinen kaivos teollisen Internetin kautta yhdistettynä AR/VR:ään, virtuaaliseen simulaatioon jne. ja tarjoa apupäätöksentekoa ja tukea kaivulaitteiden, kuljetusvälineiden ja energialaitteiden käyttöön, ylläpitoon, korjaukseen ja päivittämiseen. perusta fyysisen kaivoksen kartoittamiseen digitaalisessa kaksoistilassa. Toiminnallinen tuki. Ensinnäkin töissä on vähän ihmisiä. Teolliseen Internetiin perustuvia online-valvontapalveluita tarjotaan hiilikasojen hallinnan, henkilöstötarkastusten ja muiden skenaarioiden ympärille, jotta voidaan puuttua ja korjata ongelmat oikea-aikaisesti, mikä parantaa hiilikaivoksen johtamisen tasoa. Toinen on integroitu ohjaus. Vedoten teolliseen Internet-alustaan integroimaan työtason videovalvontaa, keskitettyä etäohjausta jne., rikkoa datasaarekkeita, parantaa tiedon jakamisen tasoa ja parantaa johdon päätöksenteon tehokkuutta. Kolmas on auttaa päätöksenteossa. Yhdessä VR/AR:n jne. kanssa suoritetaan hätäsimulaatiokokemusta ja erityistyökoulutusta, muodostetaan 3D-miinasimulaatioon perustuva pelastussuunnitelmaKirjasto ja pelastussuunnitelmat luodaan automaattisesti tilanteiden mukaan.

Esimerkiksi Yubei Coal Mining on rakentanut älykkään kaivosjärjestelmän, joka tekee älykkäitä vastauksia ja nopeita päätöksiä erilaisiin tarpeisiin, mukaan lukien hiilikaivostoiminta, kuljetus, myynti, laitteiden huolto, varaosat, henkilöstöhallinto jne. Se voi täydentää henkilöstön sijoittamista kaivosalue 1 sekunnissa. Tietojen päivittämiseksi kaikki kaivosalueen laitteet voidaan etäkäynnistää 25 millisekunnissa ja kattava tarkastus kaikista kaivosalueen tuotantojärjestelmistä voidaan suorittaa 3 sekunnissa.

(3) Hiilen älykäs kuljetus ja markkinointi

Keskitymme kivihiilen kuljetustarpeisiin, kuten täsmällisyyteen, turvallisuuteen ja alhaisiin kustannuksiin, keräämme kalustotietoja teollisen Internet-alustan kautta edistääksemme toiminnan hallintaa, integroitua myyntiä ja kuljetusta sekä hallittavaa kuljetusturvallisuutta älykkään hiilen toimitusketjun luomiseksi. Ensimmäinen on kaluston dynaaminen hallinta. Teollisen Internet-alustan pohjalta tulemme mukaanhallita ajoneuvojen siirtymistä pilveen, säätää kuljetusten käyttöönottoa dynaamisesti todellisten olosuhteiden, kuten lastauksen, jonotuksen ja puiston liikenteen mukaan, ja luoda tarkka hiilen kuljetuskapasiteettipooli. Toinen on myynnin ja kuljetusten koordinointi. Luo kuljetushintatietokanta ja vertaile kuljetustapoja kivihiilituotteiden yksilöllisten tarpeiden perusteella maksimoidaksesi kuljetustehokkuuden ja alentaaksesi kuljetuskustannuksia. Kolmas on älykäs avustettu ajo. Konenäköön, syväoppimiseen ja muihin tekniikoihin luottaen se voi automaattisesti tunnistaa vaaralliset skenaariot, kuten väsyneen ajon, ylinopeuden, kaistalta poikkeamisen ja niin edelleen, ja antaa ajoissa kuljettajille muistutuksia liikenneonnettomuuksien vähentämisestä.

Esimerkiksi G7 Zhilian luottaa alustaan, joka seuraa dynaamisesti onnettomuuksia, kuljettajien käyttäytymistä ja muita tapahtumia, ja päivittää riskien tunnistamisen 5 minuutin välein, mikä kasvattaa yrityksen kuljetustehokkuutta viisinkertaiseksi ja kuljetuskustannukset laskevat 10 %. , ja turvallisuusindeksi kasvaa 2-kertaiseksi.

(4) Ekologisten luonnonvarojen suojelu

Suuren datan hallinnan, päätöksenteon ja tutkimuksen välittäjänä teollinen Internet-alusta integroi teknologioita, kuten droonit, kolmiulotteisen virtuaalisen simulaation, moniulotteisen numeerisen mallin analyysin ja paikan päällä tapahtuvan reaaliaikaisen seurannan, ja se voi tarjota teknisen järjestelmän. ekologisen ennallistamisen tuki. Ensimmäinen on ratkaisuvaraus. Teollisen Internet-alustan avulla voidaan tallentaa miljoonia ekologisia perustietoja, kuten vettä, maaperää, ilmaa, ruohoa ja karjaa, kerätä alkuperäisiä kasvien ituplasmaresursseja eri paikoista, luoda automaattisesti ekologisen restauroinnin yhdistelmäkirjastoja ja rikastaa ekologisia ennallistamissuunnitelmia. Toinen on auttaa henkilökohtaista räätälöintiä. Alustan kautta voimme kerätä alueellista historiallista ekologista dataa, jäljittää alkuperäisiä kasveja, analysoida yhteensopivia yhteisöjä, tutkia kehitysmalleja ja toteuttaa päätöksentekoapua paikallisten olosuhteiden mukaan. Kolmas on ekologinen reaaliaikainen seuranta. Teolliseen Internetiin perustuen seurantapisteiden tiedot kootaan yhteen ja ympäristön maaperän ekologiset tiedot, kuten pH-arvo, valo, kosteus, ilmanpaine jne., kootaan ja analysoidaan tarkan ja reaaliaikaisen seurannan ja ohjauksen tukemiseksi.

Esimerkiksi Mengcao Group on rakentanut kaivosekologisen big data-alustan. Se on dynaamisesti seurannut 30 miljoonaa kelvollista tietopistettä ja tallentanut yli 5 miljoonaa tekstistandardiohjetta ja toteuttanut "yhden kuvan" ekologisen tiedon komennolle ja "yhdelle verkolle"; tieteellistä hallintoa varten. Tarkka palvelu "yhden alustan" tukee tehokkaasti kaivoksen entisöinnin rakentamista.

image.png

3. Keskity edistämään sovellusskenaarioiden toteuttamista

(1) Nopeuta laitteiden siirtymistä pilveen ja luo vankka perusta tiedonkeruulle

Ensimmäinen on "kolme koneen ja yhden koneen" käyttö. läpimurtona edistää keskeisten laitteiden pilvisiirtoa, nopeuttaa tietopohjaista tuotesuunnittelun optimointia ja edistää yhteisiä ja keskeisiä teknologioita koskevaa tutkimusyhteistyötä. Toinen on luottaa teolliseen Internet-alustaan avatakseen datalinkkejä yrityslinkkien välillä, rakentaakseen reaaliaikaisen ja läpinäkyvän tietoketjun kivihiilen louhinnasta, louhinnasta, koneista, kuljetuksista, kuljetuksista, pesusta ja muista näkökohdista sekä toteuttaa älykäs toiminta. koko hiilikaivoksen tuotantoprosessista. Kolmas on luottaa teolliseen Internet-alustaan, joka yhdistää kaikki teollisuusketjun ylä- ja loppupään linkit ja tarjota hintaindeksi- ja tapahtumatietoja ytimenä liiketoimintamallin innovaatioiden nopeuttamiseksi.

(2) Keskity teolliseen yhteistyöhön ja vahvistaa keskeisten mallien kertymistä

Ensimmäinen on kehittää malleja käyttöiän ennustamiseen ja vikojen diagnosointiin laitteille, kuten hydraulisille ankkuriporauslaitteille, murskaimille, hihnakuljettimille ja hiilikaivosroboteille laitteiden hallinnan ja ohjauksen tehostamiseksi. Toinen on optimoida kohtausmalleja, kuten hihnan kuormittamattomuus, turvallinen radalla ajaminen, veden etsintä ja vapauttaminen jne., parantaakseen tunnistustarkkuutta. Kolmas on luoda malleja poikkitieteellisille ja yritysten välisille aloille, kuten miehittämättömälle kaivosauton ajamiselle ja toimitusketjuyhteistyölle.

(3) Vahvistaa tutkimusta ja läpimurtoja ja optimoida ratkaisujen tarjontaa

Ensimmäinen on tutkia ja edistää tietoturva-alan ratkaisujen edistämistä ja soveltamistakuten hätäpelastus, turvallisuusvalvonta ja teolliseen Internetiin perustuva riskivaroitus, syventää teknologioiden, kuten GPS:n ja visuaalisen havainnoinnin, soveltamista ja parantaa yritysten ydinkilpailukykyä. Toinen on integroitujen palveluratkaisujen kehittäminen, kuten älykäs kaivostoiminta, omaisuudenhallinta, energianhallinta ja henkilöstöjohtaminen. Kolmas on tiivistää kivihiiliteollisuuden Internet-kehitysmalli, tekninen polku, johtamiskokemus jne., joita voidaan toistaa ja edistää, sekä edistää ja soveltaa sitä vastaaviin yrityksiin.

(4) Kiinnitä huomiota vihreään turvallisuuteen ja luo älykäs hiilibrändi

Ensinnäkin, luota teolliseen Internet-alustaan nopeuttaaksesi vihreiden kaivostekniikoiden, kuten täyttökaivosten ja vedensuojelun kaivostoiminnan, soveltamista ja edistääksesi aktiivisesti vihreiden kaivosten rakentamista. Toinen on Data Management Capability Maturity Model (DCMM) -malliin perustuva standarditoteutus, tietojen luokittelu- ja hierarkkisten hallintastandardien muotoilu sekä tietoturvan vahvistaminen. Kolmas on järjestää perusteellisia retkiä, paikan päällä tapaamisia ja muita julkisuus- ja promootiotoimia yritysbrändien rakentamiseksi ja yritysten vaikutusvallan lisäämiseksi.